模型与 Harness

DSH 工作流:把多步骤提示词研究做成可追踪流程

整理画布、分支、循环和结果交付,关注研究过程怎样留下记录。

明子206 / @mingzi206·· 3 分钟阅读

从一段提示词到一条流程

这周互动较高的一条帖子,介绍了 DSH 的提示词研究工作流。相较于只保存最后一段文字,我更关注它把输入、执行步骤和结果整理到同一条流程里。

原帖提到画布编排、分支、循环、并行,以及结果文件、使用说明和研究报告等交付形式。这些是项目介绍里的设计,并非本文逐项复测的结果。

值得记录的工程信息

一次实验至少应该留下模型标识、宿主版本、输入、参数、工具记录和输出。否则更换宿主或模型后,很难解释结果差异。

有流程图也不等于实验有效。重复运行是否稳定、失败怎样记录、人工介入发生在哪一步,都影响最后结论。

我的关注点

把研究过程变成可以检查的工件,比只传播一句“某个提示词有效”更有价值。本文保留项目与原帖入口,作为工作流设计观察,不附加成功率或跨模型有效性结论。

来源

整理于 2026 年 11 月 6 日。项目功能描述来自原帖,未在本次整理中重新做运行验证。

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